백준 2110 | 이진탐색 | 공유기 설치 [파이썬 python]
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Algorithm/백준
2110번: 공유기 설치 첫째 줄에 집의 개수 N (2 ≤ N ≤ 200,000)과 공유기의 개수 C (2 ≤ C ≤ N)이 하나 이상의 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 집의 좌표를 나타내는 xi (0 ≤ xi ≤ 1,000,000,000)가 www.acmicpc.net binary search 카테고리에 들어있는 문제인데 대체 무엇을 이진 탐색해야 하는지 파악하는데 꽤 오랜 시간이 걸렸다. 문제를 읽어보면 '가장 인접한 두 공유기 사이의 거리를 최대로 하는'이라는 문구를 볼 수 있다. 여기서 두 공유기 사이의 거리에 대해 이진 탐색을 수행 해야함을 알 수 있다. 코드 import sys input = sys.stdin.readline n, c = map(int, input()..
백준 24511 | queuestack [파이썬 python]
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Algorithm/백준
24511번: queuestack 첫째 줄에 queuestack을 구성하는 자료구조의 개수 $N$이 주어진다. ($1 \leq N \leq 100\,000$) 둘째 줄에 길이 $N$의 수열 $A$가 주어진다. $i$번 자료구조가 큐라면 $A_i = 0$, 스택이라면 $A_i = 1$이다. 셋째 줄 www.acmicpc.net 처음 시도한 코드 - 시간초과 from collections import deque import sys input = sys.stdin.readline N = int(input()) # queuestack을 구성하는 N개의 자료구조 A = list(map(int, input().split())) # 길이 N의 수열 A B = list(map(int, input().split())) ..
이진 탐색
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Algorithm/알고리즘 이론
이진 탐색 데이터가 정렬되어 있는 상태에서 원하는 값을 찾아내는 알고리즘 대상 데이터의 중앙값과 찾고자 하는 값을 비교해 데이터의 크기를 절반씩 줄이면서 대상을 찾음 시간 복잡도 $O(logN)$ 💡 이진 탐색 과정 ① 현재 데이터셋의 중앙값(mid)을 선택 ② 중앙값 > 타깃 데이터(mid>target)일 때 중앙값 기준으로 왼쪽 데이터셋을 선택(end=mid-1) ③ 중앙값 target: # target이 중간점보다 작으면 왼쪽부분 탐색 return binary_se..
깊이 우선 탐색(DFS)/너비 우선 탐색(BFS)
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Algorithm/알고리즘 이론
깊이 우선 탐색(DFS; Depth-First search) 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한쪽 분기를 정하여 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동하여 다시 탐색을 수행하는 알고리즘 재귀 함수로 구현 스택 자료구조 이용 시간 복잡도(노드 수: V, 에지수: E) $O(V + E)$ 풀 수 있는 문제: 단절점 찾기, 단절선 찾기, 사이클 찾기, 위상 정렬 1. DFS를 시작할 노드를 정한 후 사용할 자료구조 초기화하기 인접 리스트로 그래프 표현하기 방문 리스트 초기화하기 시작 노드 스택에 append()로 삽입하기 2. 스택에서 노드를 꺼낸 후 꺼낸 노드의 인접 노드를 다시 스택에 삽입하기 pop()으로 노드 꺼내기 꺼낸 노드를 탐색 순서에 기입 인접 리스트의 인접 노드를 스택에 삽..
백준 1967, 1167 | DFS/BFS | 트리의 지름 [파이썬 python]
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Algorithm/백준
트리의 지름 트리의 지름이라는 것은 1967번 문제에도 나와 있듯이 어떤 두 노드를 선택해서 당겼을 때, 가장 길게 늘어나는 경우의 두 정점 사이의 거리를 말하는 것이다. 즉, 아래 그림의 9번, 12번 노드 사이의 거리는 45로 어떤 두 노드보다 가장 긴 거리를 가지므로, 이 두 노드 사이의 거리가 주어진 트리의 지름이다. 따라서 우리가 이 문제에서 구해야 하는 것은 두 노드 사이의 최대 길이이다. 백준 1967 1967번: 트리의 지름 파일의 첫 번째 줄은 노드의 개수 n(1 ≤ n ≤ 10,000)이다. 둘째 줄부터 n-1개의 줄에 각 간선에 대한 정보가 들어온다. 간선에 대한 정보는 세 개의 정수로 이루어져 있다. 첫 번째 정수는 간선이 연 www.acmicpc.net 두 노드 사이의 최대 거리를..
정렬
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Algorithm/알고리즘 이론
버블 정렬(bubble sort) 두 인접한 데이터의 크기를 비교해 정렬하는 방법 시간 복잡도 $O(N^2)$ 다른 정렬 알고리즘보다 속도가 느린 편 루프를 돌면서 인접한 데이터 간의 swap 연산으로 데이터 정렬 💡 버블 정렬 과정 ① 비교 연산이 필요한 루프 범위 설정 ② 인접한 데이터 값을 비교 ③ swap 조건에 부합하면 swap 연산을 수행 ④ 루프 범위가 끝날 때까지 ②~③을 반복 ⑤ 정렬 영역을 설정. 다음 루프를 실행할 때는 이 영역을 제외함 ⑥ 비교 대상이 없을 때까지 ①~⑤를 반복 선택 정렬(selection sort) 대상 데이터에서 최대 또는 최소 데이터를 데이터가 나열된 순으로 찾아가며 선택하는 방법 구현 방법이 복잡함 시간 복잡도 $O(N^2)$ 코딩 테스트에서는 많이 사용하지 ..