빅데이터분석기사/통계

본 글은 유투브 '빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터)' 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터) 빅분기 시험전 고등수학 기초통계 2시간만에 빠르게 정리하기 www.youtube.com 500명 中 수학 좋아하는 학생 200명 → 모비율 $p=\frac{200}{500}=\frac{2}{5}=40\%$ 임의추출한 100명 中 수학 좋아하는 학생 30명 → 표본비율 $\hat{p}=\frac{30}{100}=30\%$ 표본비율의 평균 $E(\hat{p})=p$ 표본비율의 분산 $V(\hat{p})=\frac{pq}{n}=\frac{p(1-p)}{n}$ ⇒ 표본비율의 분포 $\hat{p}\sim N(p,\frac{pq}{n})$ ① 모비율을..
본 글은 유투브 '빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터)' 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터) 빅분기 시험전 고등수학 기초통계 2시간만에 빠르게 정리하기 www.youtube.com 모집단: 알고 싶은 대상이 되는 집단 확률변수 $X$ 모평균 $m$ 모분산 $\sigma^2$ 모표준편차 $\sigma$ 표본집단: 모집단을 알기 위해 임의로 추출한 집단 확률분포 $\bar{X}$ 기댓값 $E(\bar{X})=E(X)=m$ 분산 $V(\bar{X})=\frac{\sigma^2}{n}$ 표준편차 $\sigma(\bar{X})=\frac{\sigma}{\sqrt{n}}$ 모분포가 정규분포이면, 표본평균 $\bar{X}$의 분포도 정규분포이다..
본 글은 유투브 '빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터)' 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터) 빅분기 시험전 고등수학 기초통계 2시간만에 빠르게 정리하기 www.youtube.com 기댓값 $E(X)=\sum_{i=1}^{n}x_ip_i$ 분산 $V(X)=\sum_{}^{}(x_i-m)^2p_i=E(X^2)-{E(X)}^2$ $E(3X+1)=E(3X)+1=3E(X)+1$ $V(3X+1)=3^2V(X)=9V(X)$ ex) 확률변수 X, E(X)=1, E(X^2)=2일 경우 ① $E(-3X+1)=E(-3X)+1=-3E(X)+1=-2$ ② $V(X)=E(X^2)-E(X)^2=2-1=1$ ③ $V(-3X+1)=(-3)^2V(X)=9V(X)=..
본 글은 유투브 '빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터)' 강의를 듣고 정리한 내용입니다. 빅데이터 분석기사 필기(통계 기초 고등수학13강 마스터) 빅분기 시험전 고등수학 기초통계 2시간만에 빠르게 정리하기 www.youtube.com $$ _nP_r=n\times(n-1)\times(n-2)\times...\times(n-r+1) $$ $ _7P_3=7\times 6 \times 5$ $ _5P_4=5\times 4 \times 3$ $ _5P_5=5\times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 5!$ $ _4P_4= 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 4!$ $$ {n \choose r}=_nC_r=\frac{nPr}{r!} $$ ${5 \c..
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