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다음과 같은 리스트가 있다. num_list=[15,16,22,28] 홀수인 15만을 남기기 위해 짝수를 제거하는 코드를 작성했고, 결과는 다음과 같았다. 22는 짝수인데 왜 지워지지 않고 남아있는 거지? 그 이유는 다음과 같다. for문에서 num_list의 원본을 그대로 사용하기 때문에 remove를 진행하면서 원본에 손상이 가고 있었다. remove의 과정을 살펴보기 위해 print를 사용하여 남은 숫자와 지워진 숫자를 살펴보았다. 0번 인덱스에 위치한 15는 홀수이기 때문에 if문 조건에 부합하지 않아 남아있게 된다. 1번 인덱스에 위치한 16은 짝수이기 때문에 if문 조건에 부합하기 때문에 삭제되어 num_list는 [15,22,28]이 된다. for 문에서 처음에 선언한 num_list를 그대..
빅데이터 분석기사 4회 실기 기출 유형 Big Data Analytics Certification KR 2022 | Kaggle www.kaggle.com 코드 # 데이터 불러오기 train=pd.read_csv('/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2022/train.csv') test=pd.read_csv('/kaggle/input/big-data-analytics-certification-kr-2022/test.csv') # 불필요한 컬럼 제거 id=test['ID'] x_train=train.drop(columns=['ID','Segmentation']) x_test=test.drop(columns=['ID']) y_train=train['Se..
4th-type1-python 4th-type1-python Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 문제 1 import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/bigdatacertificationkr/basic1.csv") # 1사분위수와 3사분위수의 차 iqr=abs(df['age'].quantile(0.75)-df['age'].quantile(0.25)) # 정수형으로 출력 print(int(iqr)) 사분위수 quantile() 문제 2 import pandas as pd df = pd.read_csv..
[3rd-type1-1] 3회 기출유형 작업형1 [3rd-type1-1] 3회 기출유형 작업형1-1 Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Big Data Analytics Certification KR www.kaggle.com 문제 1 import pandas as pd df = pd.read_csv("../input/big-data-analytics-certification/t1-data2.csv", index_col='year') df=df.T # 행렬전환 print((df['2022년']>df['2022년'].median()).sum()) df.T를 통해 index와 columns의 위치를 바꿔 ..
[3rd-type2] 3회 기출유형 작업형2 Big Data Analytics Certification KR | Kaggle www.kaggle.com 코드 import pandas as pd # 데이터 불러오기 test=pd.read_csv('/kaggle/input/big-data-analytics-certification/t2-1-test.csv') train=pd.read_csv('/kaggle/input/big-data-analytics-certification/t2-1-train.csv') x_train=train.drop(columns='TravelInsurance') x_test=test y_train=train['TravelInsurance'] tt=pd.concat([x_train,x_..
[Tutorial🔥] T2 2회 기출유형 Python [Tutorial🔥] T2 2회 기출유형 Python Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from multiple data sources www.kaggle.com 코드 # 분석에 필요하지 않은 컬럼 제거 id=X_test['ID'] X_train.drop(columns='ID',inplace=True) X_test.drop(columns='ID',inplace=True) y_train.drop(columns='ID',inplace=True) # 스케일링 - 수치형 변수 from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler va..
