Kaggle

Porto Seguro’s Safe Driver Prediction 데이터에 관련된 커리큘럼에는 총 4가지의 노트북이 존재한다. 그중 한 가지를 마무리한 지 거의 한 달이 가까이 되었다. 중간에 코테에 한 번 도전해 보려고 준비하느라 그리고 지금 진행 중인 소모임 프로젝트에 시간을 많이 투자해야 할 것 같아 캐글 필사의 우선순위가 뒤로 조금 밀렸다. 다른 노트북까지 필사를 완료하기까지 시간이 조금 걸릴 것 같아 완료한 한 개의 노트북에 대한 회고를 작성해보려 한다. Data Preparation & Exploration 이름에서 볼 수 있듯이 모델링 과정 없이 전처리를 위주로 진행하는 노트북이다. 다음과 같이 feature들은 접두사, 접미사 형태로 구성되어 있으며 개수는 59개로 굉장히 많은 편이다. ..

더 많은 데이터를 경험하고 코드 작성에 대한 스킬을 습득하기 위해 캐글 필사를 시작하였다. [이유한님] 캐글 코리아 캐글 스터디 커널 커리큘럼을 따라서 진행할 계획이며, 첫번째 데이터에 대한 필사는 마친 상태이다. 필사는 캐글 안에서 진행하며 노트북은 모두 깃허브에 업로드 하고 있으며, 새로 알게된 함수나 헷갈렸던 부분에 대해서는 Issue에 하나씩 추가하고 있다. 하나의 데이터에 대한 여러 노트북들을 모두 완료하면 하면서 느낀 점과 새로 알게된 부분들을 블로그에 기록하려고 한다. 첫번째 데이터인 타이타닉에 대한 세가지 노트북을 3주간에 걸쳐 모두 필사하였다. 1. EDA To Prediction(DieTanic) 노트북 이름에서 볼 수 있듯이 예측을 위해 EDA(탐색적 데이터 분석)을 위주로 진행하였다..