Algorithm/알고리즘 이론

배열 메모리의 연속 공간에 값이 채워져 있는 형태의 자료구조 인덱스를 사용하려 값에 바로 접근 가능 새로운 값을 삽입하거나 특정 인덱스에 있는 값을 삭제하기 어려움 값을 삽입하거나 삭제하려면 해당 인덱스 주변에 있는 값을 이동시키는 과정이 필요함 배열의 크기는 선언할 때 지정할 수 있으며, 한 번 선언하면 크기를 늘리거나 줄일 수 없음 구조가 간단하므로 코딩 테스트에서 많이 사용함 리스트 값과 포인터를 묶은 노드라는 것을 포인터로 연결한 자료구조 인덱스가 없으므로 값에 접근하려면 Head 포인터부터 순서대로 접근해야 함 즉, 값에 접근하는 속도가 느림 포인터로 연결되어 있으므로 데이터를 삽입하거나 삭제하는 연산 속도가 빠름 선언할 때 크기를 별도로 지정하지 않아도 됨 즉, 리스트의 크기는 정해져 있지 않..

시간복잡도 시간복잡도: 주어진 문제를 해결하기 위한 연산 횟수 시간 복잡도 유형 빅-오메가$( \Omega(n))$: 최선일 때(best case)의 연산 횟수 빅-세타$(\theta(n))$: 보통일 때(avarge case)의 연산 횟수 빅-오$(O(n))$: 최악일 때(worst case)의 연산 횟수 연산 횟수 계산 방법 연산 횟수 = 알고리즘 시간 복잡도 n값에 데이터의 최대 크기를 대입하여 도출 시간 복잡도 도출 기준 상수는 시간 복잡도 계산에서 제외 ex) $ 3N $ → $ N $ 가장 많이 중첩된 반복문의 수행 횟수가 시간 복잡도의 기준이 됨 ex) $ N^2 + 10N $ → $ N^2 $ 디버깅 디버깅(debugging): 프로그램에서 발생하는 문법 오류나 논리 오류를 찾아 바로잡는 ..