KT 에이블스쿨 AIVLE school 4기 AI트랙 16주차 후기
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KT에이블스쿨
16주차 일정 11/20 - 11/24 Django활용 Web App 개발 11/20 - 11/24 Django활용 Web App 개발 에이블스쿨에서의 마지막 이론 교육이라고 하네욥 7일 동안 Django만 들으면 이제 7차 미프와 한 달간의 빅프로젝트 그리고 수료... IT전공이지만 개발 쪽으로는 재미를 크게 못 느껴서 프로젝트 경험이 없다 보니 그 부분을 채워야 할 것 같다는 생각으로 에이블 시작 전에 장고 책 한 권을 따라 해 봤었다. 모델 만들고, 만든 모델 가지고 뷰 함수 생성하고, 뷰를 보여줄 url 매핑하고... 이 과정을 반복하면서 웹 페이지 하나를 뚝딱 만들 수 있다는 게 신기하다고 생각했어서 에이블스쿨에서 좀 더 깊게 배워보고 싶었다. 하지만, 원하는 대로 흘러가지 않듯이 내용이 어렵기..
이진 탐색
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Algorithm/알고리즘 이론
이진 탐색 데이터가 정렬되어 있는 상태에서 원하는 값을 찾아내는 알고리즘 대상 데이터의 중앙값과 찾고자 하는 값을 비교해 데이터의 크기를 절반씩 줄이면서 대상을 찾음 시간 복잡도 $O(logN)$ 💡 이진 탐색 과정 ① 현재 데이터셋의 중앙값(mid)을 선택 ② 중앙값 > 타깃 데이터(mid>target)일 때 중앙값 기준으로 왼쪽 데이터셋을 선택(end=mid-1) ③ 중앙값 target: # target이 중간점보다 작으면 왼쪽부분 탐색 return binary_se..
KT 에이블스쿨 AIVLE school 4기 AI트랙 15주차 후기
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KT에이블스쿨
15주차 일정 11/13 - 11/15 가상화 클라우드 11/16 - 11/17 SQL 11/13 - 11/15 가상화 클라우드 클라우드 하면 네이버 클라우드, 구글 드라이브, 원드라이브 밖에 모르는 나레기가 지난주에 이어 이번 수업을 통해 가상화와 클라우드가 무엇인지는 확실히 개념이 잡힌 것 같다. 그리고 쿠버네티스를 처음으로 직접 해봤는데 얘는 진짜 범접하기 힘든 대상이다.. 복습한다고 docs 찾아가면서 정리했는데도 정신이 몽롱한 상태 ㅋㅋㅋㅋㅋ 실습 때문에 강사님이 모든 에이블러들 멱살 잡고 끌고 가셨는데 극한직업 현실판 느낌 ㅠ 내용이 너무 많아서 아직 다 정리도 못했지만 언제 끝낼지도 미지수라 여기서 마치겠습니다. 여담으로 정부 24 서버 접속 안 되는 거 보고 저 서비스는 서버 어떻게 굴리고..
깊이 우선 탐색(DFS)/너비 우선 탐색(BFS)
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Algorithm/알고리즘 이론
깊이 우선 탐색(DFS; Depth-First search) 그래프의 시작 노드에서 출발하여 탐색할 한쪽 분기를 정하여 최대 깊이까지 탐색을 마친 후 다른 쪽 분기로 이동하여 다시 탐색을 수행하는 알고리즘 재귀 함수로 구현 스택 자료구조 이용 시간 복잡도(노드 수: V, 에지수: E) $O(V + E)$ 풀 수 있는 문제: 단절점 찾기, 단절선 찾기, 사이클 찾기, 위상 정렬 1. DFS를 시작할 노드를 정한 후 사용할 자료구조 초기화하기 인접 리스트로 그래프 표현하기 방문 리스트 초기화하기 시작 노드 스택에 append()로 삽입하기 2. 스택에서 노드를 꺼낸 후 꺼낸 노드의 인접 노드를 다시 스택에 삽입하기 pop()으로 노드 꺼내기 꺼낸 노드를 탐색 순서에 기입 인접 리스트의 인접 노드를 스택에 삽..
백준 1967, 1167 | DFS/BFS | 트리의 지름 [파이썬 python]
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Algorithm/백준
트리의 지름 트리의 지름이라는 것은 1967번 문제에도 나와 있듯이 어떤 두 노드를 선택해서 당겼을 때, 가장 길게 늘어나는 경우의 두 정점 사이의 거리를 말하는 것이다. 즉, 아래 그림의 9번, 12번 노드 사이의 거리는 45로 어떤 두 노드보다 가장 긴 거리를 가지므로, 이 두 노드 사이의 거리가 주어진 트리의 지름이다. 따라서 우리가 이 문제에서 구해야 하는 것은 두 노드 사이의 최대 길이이다. 백준 1967 1967번: 트리의 지름 파일의 첫 번째 줄은 노드의 개수 n(1 ≤ n ≤ 10,000)이다. 둘째 줄부터 n-1개의 줄에 각 간선에 대한 정보가 들어온다. 간선에 대한 정보는 세 개의 정수로 이루어져 있다. 첫 번째 정수는 간선이 연 www.acmicpc.net 두 노드 사이의 최대 거리를..
정렬
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Algorithm/알고리즘 이론
버블 정렬(bubble sort) 두 인접한 데이터의 크기를 비교해 정렬하는 방법 시간 복잡도 $O(N^2)$ 다른 정렬 알고리즘보다 속도가 느린 편 루프를 돌면서 인접한 데이터 간의 swap 연산으로 데이터 정렬 💡 버블 정렬 과정 ① 비교 연산이 필요한 루프 범위 설정 ② 인접한 데이터 값을 비교 ③ swap 조건에 부합하면 swap 연산을 수행 ④ 루프 범위가 끝날 때까지 ②~③을 반복 ⑤ 정렬 영역을 설정. 다음 루프를 실행할 때는 이 영역을 제외함 ⑥ 비교 대상이 없을 때까지 ①~⑤를 반복 선택 정렬(selection sort) 대상 데이터에서 최대 또는 최소 데이터를 데이터가 나열된 순으로 찾아가며 선택하는 방법 구현 방법이 복잡함 시간 복잡도 $O(N^2)$ 코딩 테스트에서는 많이 사용하지 ..